本套课程AI算法工程师就业班(百Z程序员)，课程官方售价19980元，由陈老师主讲，文件大小共计89.05G，文章底部附下载地址。
“人工智能时代刚刚开启，正是红利期，算法工程师岗位很稀缺且待遇很高，大厂急需。待遇通常在30万-100万”，如果不是强于沟通、善于领导这些能力，只想在技术上深根。有很多突破的方法，其中一种方式，转型人工智能zui佳职位“算法工程师”。
课程介绍：
本套课程针对在校、在职学员，为期3年倾心打造良品《人工智能8.0版》，人工智能院长陈博老师亲自操刀，为期6个月的教学时段，125个知识模块，每日仅需2-3小时学习时间。跟着陈博老师学习进度，名企大厂offer在招手。
本套课程一共16阶段，从零开始，步步提升。一共6个月时间，业余时间学习，132个学习日，每天学2-3小时。本课制定了完整的学习计划，让学员只要一步一步跟着走完，就能拿到满意的offer。
更多人工智能课程推荐学习：人工智能深度学习高薪就业班P5、马士兵AI人工智能工程师、人工智能方向名企NLP第4期。
AI算法工程师就业班 视频截图
AI算法工程师就业班 视频截图
课程文件目录：V-3810：AI算法工程师就业班课程 [89.05G]
【加课】Linux环境编程基础
章节1：Linux
【加课】算法与数据结构
章节1：算法与数据结构
01、人工智能基础-快速入门
1：人工智能就业前景与薪资.mp4
2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
3：人工智能时代是发展的必然.mp4
4：人工智能在各领域的应用.mp4
5：人工智能常见流程.mp4
6：机器学习不同的学习方式.mp4
7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
8：有监督机器学习任务与本质.mp4
9：无监督机器学习任务与本质.mp4
02、人工智能基础-Python基础
章节1：Python开发环境搭建
章节2：Python基础语法
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
章节1：科学计算模型Numpy
章节2：数据可视化模块
章节3：数据处理分析模块Pandas
04、人工智能基础-高等数学知识强化
1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
14：向量的内积_向量运算法则.mp4
15：学习向量计算的用途举例.mp4
16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
17：特殊的向量.mp4
18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4
2：线性代数_概率论知识点.mp4
20：矩阵相乘.mp4
21：矩阵的逆矩阵.mp4
22：矩阵的行列式.mp4
23：多元函数求偏导.mp4
24：高阶偏导数_梯度.mp4
25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
26：Hessian矩阵.mp4
27：二次型.mp4
28：补充关于正定负定的理解.mp4
29：特征值和特征向量(1).mp4
3：zui优化知识_数学内容学习重点.mp4
30：特征值和特征向量(2).mp4
31：特征值分解.mp4
32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
33：奇异值分解定义.mp4
34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4
35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4
36：SVD用于PCA降维.mp4
37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
39：条件概率_贝叶斯公式.mp4
4：导数的定义_左导数和右导数.mp4
40：随机变量.mp4
41：数学期望和方差.mp4
42：常用随机变量服从的分布.mp4
43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4
44：zui大似然估计思想.mp4
45：zui优化的基本概念.mp4
46：迭代求解的原因.mp4
47：梯度下降法思路.mp4
48：梯度下降法的推导.mp4
49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
5：导数的几何意义和物理意义.mp4
50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
51：凸集.mp4
52：凸函数.mp4
53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4
54：拉格朗日函数.mp4
6：常见函数的求导公式.mp4
7：导数求解的四则运算法则.mp4
8：复合函数求导法则.mp4
9：推导激活函数的导函数.mp4
数学.pdf
05、机器学习-线性回归
章节1：多元线性回归
章节2：梯度下降法
章节3：归一化
章节4：正则化
章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
06、机器学习-线性分类
章节1：逻辑回归
章节2：Softmax回归
章节3：SVM支持向量机算法
章节4：SMO优化算法
07、机器学习-无监督学习
章节1：聚类系列算法
章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
章节3：PCA降维算法
08、机器学习-决策树系列
章节1：决策树
章节2：集成学习和随机森林
章节3：GBDT
章节4：XGBoost
09、机器学习-概率图模型
章节1：贝叶斯分类
章节2：HMM算法
章节3：CRF算法
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
章节1：药店销量预测案例
章节2：网页分类案例
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
章节1：Spark计算框架基础
章节2：Spark计算框架深入
章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
章节1：推荐系统–流程与架构
章节2：推荐系统–数据预处理和模型构建评估实战
章节3：推荐系统–模型使用和推荐服务
13-深度学习-原理和进阶
章节1：神经网络算法
章节2：TensorFlow深度学习工具
章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
课程说明与解压密码.txt
14-深度学习-图像识别原理
章节1：卷积神经网络原理
章节2：卷积神经网络优化
章节3：经典卷积网络算法
章节4：古典目标检测
章节5：现代目标检测之FasterRCNN
15-深度学习-图像识别项目实战
章节1：车牌识别
章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
章节3：图像风格迁移
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
章节1：YOLOv1详解
章节2：YOLOv2详解
章节3：YOLOv3详解
章节4：YOLOv3代码实战
章节5：YOLOv4详解
keras-yolo3-master.rar
资料.rar
17-深度学习-语义分割原理和实战
章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
章节2：医疗图像UNet语义分割
章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
18-深度学习-人脸识别项目实战
章节1：人脸识别
1.txt
facenet-master.zip
模型.rar
资料.rar
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
章节1：词向量与词嵌入
章节2：循环神经网络原理与优化
章节3：从Attention机制到Transformer
章节4：ELMO_BERT_GPT
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
章节1：词向量
章节2：自然语言处理–情感分析
章节3：AI写唐诗
章节4：Seq2Seq聊天机器人
章节5：实战NER命名实体识别项目
章节6：BERT新浪新闻10分类项目
章节7：GPT2聊天机器人
21-深度学习-OCR文本识别
章节1：深度学习-OCR文本识别
资料.rar
22-深度学习-语音识别
官方未更新。。。/p>
23-深度学习-知识图谱
官方未更新。。。
24-【加课】Pytorch项目实战
章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
代码.rar
资料.rar
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测
章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF）
章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
26-【加课】Linux环境编程基础
章节1：Linux
软件.rar
软件2.rar
文档.rar
27-【加课】算法与数据结构
章节1：算法与数据结构
资料.zip
29-【加课】计算机图形学机器视觉实战
官方未更新。。。
30-【加课】ROS智能机器人操作系统
未更新。。。
31-【加课】强化学习【新增】
章节1：Q-Learning与SARSA算法
章节2：DeepQ-LearningNetwork
章节3：PolicyGradient策略梯度
章节4：ActorCritic(A3C)
章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
32-【加课】图神经网络
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