秦曾昌:自然语言处理(名企实训班),视频教程百度云 价值千元

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本套课程:导师制名企实训班自然语言处理,课程共分为8个大的章节,文件大小共计10.88G。所谓自然语言处理就是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,自然语言处理主要用于解决文本自动分类、文本重要信息提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域,用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化;文章底部附下载地址。

如果对人工智能和AI比较感兴趣的同学,也可以学习一下秦曾昌老师的另外一套课程机器学习算法精讲,该课程旨在解决大家算法能力薄弱的问题。

课程适合学员:

1.想要从事自然语言处理相关工作的学生与工程从业人员
2.想通过自然语言处理技术提升AI产品技术实力的企业用户

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导师制名企实训班自然语言处理 视频截图

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课程文件目录:V-3390:导师制名企实训班自然语言处理 10.88G]

第1章项目导论与中文词向量实践

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导师班4期week1课后有笔记.pdf

NO.1章第1节:项目导论与中文词向量实践.mp4

课上代码Lecture1(1).zip

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第2章基于Seq2Seq架构的模型搭建

homework-week2(1).zip

Lecture2(1).zip

导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf

导师4期lecture-week2-课前.pdf

第二章第1节:基于Seq2Seq架构的模型搭建.mp4

王浩然.zip

第3章NLG过程的优化与项目Inference

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lecture-3(1).zip

导师班4期week3课后有笔记.pdf

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第三章第1节:NLG过程的优化与项目Inference.mp4

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第4章OOV和Word-repetition问题的改进

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lecture-4(1).zip

导师班4期week4课后有笔记.pdf

导师班4期week4课前.pdf

第四章第1节:OOV和Word-repetition问题的改进.mp4

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第5章基于Transformer特征提取器的改进

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lecture5课上代码.zip

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导师班4期week5课前.pdf

第五章第1节:基于Transformer特征提取器的改进.mp4

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第6章BERT在抽取式任务中的效果

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导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf

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第六章第1节:BERT在抽取式任务中的效果.mp4

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第7章预训练模型在摘要任务中的改进

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导师班4期week7课前.pdf

第七章第1节:预训练模型在摘要任务中的改进.mp4

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第8章项目总结与回顾

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第八章第1节:项目总结与回顾.mp4

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