本套课程CDA数据分析师脱产就业班，课程官方售价1200元，文件大小共计49.43G，课程主要是针对想从事数据方面工作的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英；确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能，文章底部附下载地址。
更多数据分析课程，推荐学习数据分析全栈工程师、P7数据分析架构师、数据分析师涨薪计划、奈学数据分析师培训教程等，这些都是进阶提升课程。
课程特点：
1.渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言；
2.重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作；
3.从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能；
4.对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线；
5.进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
课程文件目录：V-4252：CDA数据分析师脱产就业班 [49.43G]
资料其它
课时001：0314开班典礼_ev.mp4
课时005：3.14.1数据分析介绍_ev.mp4
课时006：3.14.2单元格格式_ev.mp4
课时007：3.14.3条件格式_ev.mp4
课时008：3.14.4常用函数_ev.mp4
课时009：3.14.5透视表介绍_ev.mp4
课时011：3.15.1课后作业1讲解_ev.mp4
课时012：3.15.2透视表值显示方式_ev.mp4
课时013：3.15.3图表介绍_ev.mp4
课时014：3.15.4透视图与动态报表_ev.mp4
课时015：3.15.5基本指标介绍_ev.mp4
课时017：3.16.1昨日作业与场景类指标_ev.mp4
课时018：3.16.2指标与漏斗图_ev.mp4
课时019：3.16.3场景指标应用_ev.mp4
课时020：3.16.4场景指标应用二_ev.mp4
课时021：3.16.5树状指标树_ev.mp4
课时023：3.17.1杜邦分析仪讲解_ev.mp4
课时024：3.17.2动态日期表的制作_ev.mp4
课时025：3.17.3考勤表的制作_ev.mp4
课时026：3.17.4帕累托分析介绍_ev.mp4
课时028：3.18.1活动评估案例讲解_ev.mp4
课时029：3.18.2同期群分析介绍_ev.mp4
课时030：3.18.3帕累托练习_ev.mp4
课时031：3.18.4复购案例练习_ev.mp4
课时032：3.18.5零售报表需求介绍_ev.mp4
课时033：3.21.1日常取数案例讲解_ev.mp4
课时034：3.21.2分析思路介绍_ev.mp4
课时035：3.21.3零售案例分析框架讲解_ev.mp4
课时036：3.21.4零售案例分析框架讲解2_ev.mp4
课时038：3.22.1RFM模型讲解_ev.mp4
课时039：3.22.2RFM模型练习_ev.mp4
课时040：3.22.3用户价值模型讲解_ev.mp4
课时041：3.22.4用户价值模型练习_ev.mp4
课时042：3.22.5报告撰写介绍_ev.mp4
课时043：3.23.1商业报告撰写答疑_ev.mp4
课时044：3.23.2银行商业报告小组分享_ev.mp4
课时045：3.24.1数据治理与数据管理简介1_ev.mp4
课时046：3.24.2企业数据分析能力简介_ev.mp4
课时047：3.24.3数据治理的组织框架_ev.mp4
课时048：3.24.4企业架构与数据架构基础_ev.mp4
课时049：3.24.5企业数据模型_ev.mp4
课时050：3.25.1统计的基本概念_ev.mp4
课时051：3.25.2数据的概括性度量_ev.mp4
课时052：3.25.3数据的概括性度量2_ev.mp4
课时053：3.25.4统计量及其抽样分布_ev.mp4
课时054：3.25.5正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4
课时055：3.28.1表结构介绍_ev.mp4
课时056：3.28.2表合并内容介绍_ev.mp4
课时057：3.28.3表合并练习_ev.mp4
课时058：3.28.4query基础操作_ev.mp4
课时059：3.28.5query中m函数介绍_ev.mp4
课时060：3.28.6多维数据模型介绍_ev.mp4
课时061：3.28.7powerpivot_ev.mp4
课时062：3.29.1多维数据模型类别说明1_ev.mp4
课时063：3.29.2多维数据模型类别说明2_ev.mp4
课时064：3.29.3多维数据模型练习_ev.mp4
课时065：3.29.4DAX表达式介绍_ev.mp4
课时066：3.29.5时间智能函数介绍_ev.mp4
课时067：3.29.6分析思维梳理_ev.mp4
课时068：3.30.1零售案例思路梳理_ev.mp4
课时069：3.30.2零售案例实操_ev.mp4
课时070：3.30.3powerbi操作拓展_ev.mp4
课时071：3.30.4淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4
课时072：3.30.5淘宝直通车思路梳理_ev.mp4
课时073：3.30.6淘宝直通车案例解析_ev.mp4
课时074：3.30.7淘宝直通车案例解析2_ev.mp4
课时075：3.31.1流量案例实操1_ev.mp4
课时076：3.31.2流量案例实操2_ev.mp4
课时077：3.31.3流量案例实操3_ev.mp4
课时078：3.31.4人力案例业务梳理_ev.mp4
课时079：3.31.5人力模式设计思考_ev.mp4
课时080：3.31.6人力案例报表实现_ev.mp4
课时081：4.1.1餐饮案例背景介绍_ev.mp4
课时082：4.1.2餐饮案例思路梳理_ev.mp4
课时083：4.1.3餐饮案例实操1_ev.mp4
课时084：4.1.4餐饮案例实操2_ev.mp4
课时085：4.1.5餐饮案例实操3_ev.mp4
课时086：4.1.6服装案例背景介绍_ev.mp4
课时087：4.2.1服装案例表间关系_ev.mp4
课时088：4.2.2服装案例实操1_ev.mp4
课时089：4.2.3服装案例实操2_ev.mp4
课时090：4.2.4服装案例实操3_ev.mp4
课时091：4.2.5服装案例实操4_ev.mp4
课时092：4.2.6服装案例周报框架梳理_ev.mp4
课时093：4.2.7服装案例周报操作_ev.mp4
课时094：4.6.1数据库相关概念_ev.mp4
课时095：4.6.2数据库的增删选查_ev.mp4
课时096：4.6.3数据类型_ev.mp4
课时097：4.6.4约束条件_ev.mp4
课时098：4.6.5添加数据_ev.mp4
课时099：4.6.6条件查询_ev.mp4
课时100：4.6.7空值查询_ev.mp4
课时101：4.7.1查询结果排序_ev.mp4
课时102：4.7.2分组查询_ev.mp4
课时103：4.7.3多表查询_ev.mp4
课时104：4.7.4连接查询_ev.mp4
课时105：4.7.5合并查询_ev.mp4
课时106：4.7.6多表查询练习_ev.mp4
课时107：4.7.7自连接_ev.mp4
课时108：4.8.1标量子查询_ev.mp4
课时109：4.8.2列子查询_ev.mp4
课时110：4.8.3表子查询_ev.mp4
课时111：4.8.4数学函数&字符串函数_ev.mp4
课时112：4.8.5日期时间函数_ev.mp4
课时113：4.8.6逻辑函数_ev.mp4
课时114：4.8.7开窗函数简介_ev.mp4
课时115：4.11.1开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4
课时116：4.11.2序号函数_ev.mp4
课时117：4.11.3前后函数_ev.mp4
课时118：4.11.4开窗函数练习_ev.mp4
课时119：4.11.5案例数据准备与数据清洗_ev.mp4
课时120：4.11.6流量指标分析_ev.mp4
课时121：4.11.7面试题练习_ev.mp4
课时122：4.12.1用户行为转化分析_ev.mp4
课时123：4.12.2行转列练习_ev.mp4
课时124：4.12.3产品贡献定量分析_ev.mp4
课时125：4.12.4用户价值分析_ev.mp4
课时126：4.12.5案例说明_ev.mp4
课时127：4.12.6地域销售概况分析_ev.mp4
课时128：4.12.7用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4
课时129：虚拟机与HIVESQL安装过程录播_ev.mp4
课时130：4.13.1Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4
课时131：4.13.2安装Linux虚拟机_ev.mp4
课时132：4.13.3Linux常用命令_ev.mp4
课时133：4.13.4Linux文件系统_ev.mp4
课时134：4.13.5ping与ssh跨电脑数据推送_ev.mp4
课时135：4.14.1Mysql与HIVE对比_ev.mp4
课时136：4.14.2Mysql与HIEV对比2_ev.mp4
课时137：4.14.3HIVE介绍_ev.mp4
课时138：4.14.4HIVE分布式存储的查询_ev.mp4
课时139：4.14.5HIVE应用示例_ev.mp4
课时140：4.15.1财务分析介绍1_ev.mp4
课时141：4.15.2财务分析介绍2_ev.mp4
课时142：4.15.3财务分析资产负债表_ev.mp4
课时143：4.15.4财务分析案例_ev.mp4
课时144：4.15.5财务分析案例2_ev.mp4
课时145：4.18.1综合案例作业1_ev.mp4
课时146：4.18.2综合案例作业2_ev.mp4
课时147：4.18.3综合案例作业3_ev.mp4
课时148：4.18.4综合案例作业4_ev.mp4
课时149：4.18.5综合案例作业5_ev.mp4
课时150：4.19.1数据产品概述_ev.mp4
课时151：4.19.2数据流通价值链_ev.mp4
课时152：4.19.3数据产品_ev.mp4
课时153：4.19.4数据产品类型_ev.mp4
课时154：4.19.5数据产品开发流程_ev.mp4
课时155：4.20.1python简介_ev.mp4
课时156：4.20.2Markdown语法与代码语法_ev.mp4
课时157：4.20.3变量_ev.mp4
课时158：4.20.4数据类型_ev.mp4
课时159：4.20.5字符串_ev.mp4
课时160：4.21.1字符串的索引与常用方法_ev.mp4
课时161：4.21.2字符串的格式化_ev.mp4
课时162：4.21.3列表_ev.mp4
课时163：4.21.4元组_ev.mp4
课时164：4.21.5字典与集合_ev.mp4
课时166：4.22.1昨日课后作业讲解_ev.mp4
课时167：4.22.2条件控制_ev.mp4
课时168：4.22.3条件控制2_ev.mp4
课时169：4.22.4循环语句_ev.mp4
课时170：4.22.5函数_ev.mp4
课时171：4.22.6自定义函数_ev.mp4
课时172：4.25.1numpy的引入_ev.mp4
课时173：4.25.2Numpy多维数组_ev.mp4
课时174：4.25.3Numpy数组变换_ev.mp4
课时175：4.25.4Numpy数组运算_ev.mp4
课时176：4.25.5Numpy统计分析_ev.mp4
课时177：4.26.1Pandas的引入_ev.mp4
课时178：4.26.2pandas中的dataframe_ev.mp4
课时179：4.26.3数据的加载和查看_ev.mp4
课时180：4.26.4数据的索引和过滤_ev.mp4
课时181：4.26.5数据的增加和删除_ev.mp4
课时184：4.27.1缺失值和重复值的处理_ev.mp4
课时185：4.27.2算术运算和排序_ev.mp4
课时186：4.27.3统计和描述_ev.mp4
课时187：4.27.4数据的合并和重塑_ev.mp4
课时188：4.27.5分组运算_ev.mp4
课时189：4.28.1时间序列处理_ev.mp4
课时190：4.28.2字符串序列_ev.mp4
课时191：4.28.3谷歌数据清洗_ev.mp4
课时192：4.28.4matplotlib绘图基本流程_ev.mp4
课时193：4.28.5散点图和直方图绘制_ev.mp4
课时194：4.29.1pandas和seaborn可视化_ev.mp4
课时195：4.29.2pyecharts可视化_ev.mp4
课时196：4.29.3欧洲人口普查数据_ev.mp4
课时197：4.29.4气温数据分析_ev.mp4
课时198：4.29.5气温数据分析2_ev.mp4
课时199：4.29.6拉钩网数据分析_ev.mp4
课时200：5.5.1办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4
课时201：5.5.2办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4
课时202：5.5.3办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4
课时203：5.5.4办公自动化_PDF操作2_ev.mp4
课时204：5.5.5办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4
课时205：5.6.1报表自动化_邮箱设置_ev.mp4
课时206：5.6.2报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4
课时207：5.6.3Python连接数据库2_ev.mp4
课时208：5.6.4Python操作Excel图表1_ev.mp4
课时209：5.6.5python操作Excel图表2_ev.mp4
课时210：5.6.6报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4
课时211：5.6.7报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4
课时212：5.9.1参数估计1_ev.mp4
课时213：5.9.2参数估计2_ev.mp4
课时214：5.9.3假设检验1_ev.mp4
课时215：5.9.4假设检验2_ev.mp4
课时216：5.9.5假设检验2与相关分析_ev.mp4
课时217：5.10.1相关分析2与回归分析_ev.mp4
课时218：5.10.2多元线性回归_ev.mp4
课时219：5.10.3多元线性回归的假设检验_ev.mp4
课时220：5.10.4线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4
课时221：5.10.5线性回归案例操作2_ev.mp4
课时222：5.11.1线性回归案例操作3_ev.mp4
课时223：5.11.2线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4
课时224：5.11.3逻辑回归操作1_ev.mp4
课时225：5.11.4逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4
课时226：5.11.5用户行为预测2_ev.mp4
课时227：5.11.6销售对话分析数据产品_ev.mp4
课时228：5.12.1就业指导1_ev.mp4
课时229：5.12.2就业指导2_ev.mp4
课时230：5.12.3就业指导3_ev.mp4
课时231：5.12.4就业指导4_ev.mp4
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