CDA数据分析师脱产就业班,数据分析零基础视频教程(49G) 价值1200元

CDA数据分析师脱产就业班,数据分析零基础视频教程(49G) 价值1200元
本套课程CDA数据分析师脱产就业班,课程官方售价1200元,文件大小共计49.43G,课程主要是针对想从事数据方面工作的零基础人群,致力于解决他们想从事数据分析工作,但苦于入行门槛高,有专业壁垒的种种问题,设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程,助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英;确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能熟练掌握工具操作和业务逻辑,在项目实操下掌握业务分析流程,快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能,文章底部附下载地址。

更多数据分析课程,推荐学习数据分析全栈工程师、P7数据分析架构师、数据分析师涨薪计划、奈学数据分析师培训教程等,这些都是进阶提升课程。

课程特点:

1.渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言;
2.重点教学常用分析技能,学完即可在多行业多场景完成数据分析工作;
3.从职场综合能力要求出发,紧密结合就业实际需求,学习数据分析相关岗位所要求的技能;
4.对数据科学岗位认知程度比较浅的学员,可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线;
5.进一步从职场综合能力要求出发,通过经验赋能快速提升岗位匹配度。

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CDA数据分析师脱产就业班 视频截图

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课程文件目录:V-4252:CDA数据分析师脱产就业班 [49.43G]

资料其它

课时001:0314开班典礼_ev.mp4

课时005:3.14.1数据分析介绍_ev.mp4

课时006:3.14.2单元格格式_ev.mp4

课时007:3.14.3条件格式_ev.mp4

课时008:3.14.4常用函数_ev.mp4

课时009:3.14.5透视表介绍_ev.mp4

课时011:3.15.1课后作业1讲解_ev.mp4

课时012:3.15.2透视表值显示方式_ev.mp4

课时013:3.15.3图表介绍_ev.mp4

课时014:3.15.4透视图与动态报表_ev.mp4

课时015:3.15.5基本指标介绍_ev.mp4

课时017:3.16.1昨日作业与场景类指标_ev.mp4

课时018:3.16.2指标与漏斗图_ev.mp4

课时019:3.16.3场景指标应用_ev.mp4

课时020:3.16.4场景指标应用二_ev.mp4

课时021:3.16.5树状指标树_ev.mp4

课时023:3.17.1杜邦分析仪讲解_ev.mp4

课时024:3.17.2动态日期表的制作_ev.mp4

课时025:3.17.3考勤表的制作_ev.mp4

课时026:3.17.4帕累托分析介绍_ev.mp4

课时028:3.18.1活动评估案例讲解_ev.mp4

课时029:3.18.2同期群分析介绍_ev.mp4

课时030:3.18.3帕累托练习_ev.mp4

课时031:3.18.4复购案例练习_ev.mp4

课时032:3.18.5零售报表需求介绍_ev.mp4

课时033:3.21.1日常取数案例讲解_ev.mp4

课时034:3.21.2分析思路介绍_ev.mp4

课时035:3.21.3零售案例分析框架讲解_ev.mp4

课时036:3.21.4零售案例分析框架讲解2_ev.mp4

课时038:3.22.1RFM模型讲解_ev.mp4

课时039:3.22.2RFM模型练习_ev.mp4

课时040:3.22.3用户价值模型讲解_ev.mp4

课时041:3.22.4用户价值模型练习_ev.mp4

课时042:3.22.5报告撰写介绍_ev.mp4

课时043:3.23.1商业报告撰写答疑_ev.mp4

课时044:3.23.2银行商业报告小组分享_ev.mp4

课时045:3.24.1数据治理与数据管理简介1_ev.mp4

课时046:3.24.2企业数据分析能力简介_ev.mp4

课时047:3.24.3数据治理的组织框架_ev.mp4

课时048:3.24.4企业架构与数据架构基础_ev.mp4

课时049:3.24.5企业数据模型_ev.mp4

课时050:3.25.1统计的基本概念_ev.mp4

课时051:3.25.2数据的概括性度量_ev.mp4

课时052:3.25.3数据的概括性度量2_ev.mp4

课时053:3.25.4统计量及其抽样分布_ev.mp4

课时054:3.25.5正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4

课时055:3.28.1表结构介绍_ev.mp4

课时056:3.28.2表合并内容介绍_ev.mp4

课时057:3.28.3表合并练习_ev.mp4

课时058:3.28.4query基础操作_ev.mp4

课时059:3.28.5query中m函数介绍_ev.mp4

课时060:3.28.6多维数据模型介绍_ev.mp4

课时061:3.28.7powerpivot_ev.mp4

课时062:3.29.1多维数据模型类别说明1_ev.mp4

课时063:3.29.2多维数据模型类别说明2_ev.mp4

课时064:3.29.3多维数据模型练习_ev.mp4

课时065:3.29.4DAX表达式介绍_ev.mp4

课时066:3.29.5时间智能函数介绍_ev.mp4

课时067:3.29.6分析思维梳理_ev.mp4

课时068:3.30.1零售案例思路梳理_ev.mp4

课时069:3.30.2零售案例实操_ev.mp4

课时070:3.30.3powerbi操作拓展_ev.mp4

课时071:3.30.4淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp4

课时072:3.30.5淘宝直通车思路梳理_ev.mp4

课时073:3.30.6淘宝直通车案例解析_ev.mp4

课时074:3.30.7淘宝直通车案例解析2_ev.mp4

课时075:3.31.1流量案例实操1_ev.mp4

课时076:3.31.2流量案例实操2_ev.mp4

课时077:3.31.3流量案例实操3_ev.mp4

课时078:3.31.4人力案例业务梳理_ev.mp4

课时079:3.31.5人力模式设计思考_ev.mp4

课时080:3.31.6人力案例报表实现_ev.mp4

课时081:4.1.1餐饮案例背景介绍_ev.mp4

课时082:4.1.2餐饮案例思路梳理_ev.mp4

课时083:4.1.3餐饮案例实操1_ev.mp4

课时084:4.1.4餐饮案例实操2_ev.mp4

课时085:4.1.5餐饮案例实操3_ev.mp4

课时086:4.1.6服装案例背景介绍_ev.mp4

课时087:4.2.1服装案例表间关系_ev.mp4

课时088:4.2.2服装案例实操1_ev.mp4

课时089:4.2.3服装案例实操2_ev.mp4

课时090:4.2.4服装案例实操3_ev.mp4

课时091:4.2.5服装案例实操4_ev.mp4

课时092:4.2.6服装案例周报框架梳理_ev.mp4

课时093:4.2.7服装案例周报操作_ev.mp4

课时094:4.6.1数据库相关概念_ev.mp4

课时095:4.6.2数据库的增删选查_ev.mp4

课时096:4.6.3数据类型_ev.mp4

课时097:4.6.4约束条件_ev.mp4

课时098:4.6.5添加数据_ev.mp4

课时099:4.6.6条件查询_ev.mp4

课时100:4.6.7空值查询_ev.mp4

课时101:4.7.1查询结果排序_ev.mp4

课时102:4.7.2分组查询_ev.mp4

课时103:4.7.3多表查询_ev.mp4

课时104:4.7.4连接查询_ev.mp4

课时105:4.7.5合并查询_ev.mp4

课时106:4.7.6多表查询练习_ev.mp4

课时107:4.7.7自连接_ev.mp4

课时108:4.8.1标量子查询_ev.mp4

课时109:4.8.2列子查询_ev.mp4

课时110:4.8.3表子查询_ev.mp4

课时111:4.8.4数学函数&字符串函数_ev.mp4

课时112:4.8.5日期时间函数_ev.mp4

课时113:4.8.6逻辑函数_ev.mp4

课时114:4.8.7开窗函数简介_ev.mp4

课时115:4.11.1开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4

课时116:4.11.2序号函数_ev.mp4

课时117:4.11.3前后函数_ev.mp4

课时118:4.11.4开窗函数练习_ev.mp4

课时119:4.11.5案例数据准备与数据清洗_ev.mp4

课时120:4.11.6流量指标分析_ev.mp4

课时121:4.11.7面试题练习_ev.mp4

课时122:4.12.1用户行为转化分析_ev.mp4

课时123:4.12.2行转列练习_ev.mp4

课时124:4.12.3产品贡献定量分析_ev.mp4

课时125:4.12.4用户价值分析_ev.mp4

课时126:4.12.5案例说明_ev.mp4

课时127:4.12.6地域销售概况分析_ev.mp4

课时128:4.12.7用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4

课时129:虚拟机与HIVESQL安装过程录播_ev.mp4

课时130:4.13.1Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4

课时131:4.13.2安装Linux虚拟机_ev.mp4

课时132:4.13.3Linux常用命令_ev.mp4

课时133:4.13.4Linux文件系统_ev.mp4

课时134:4.13.5ping与ssh跨电脑数据推送_ev.mp4

课时135:4.14.1Mysql与HIVE对比_ev.mp4

课时136:4.14.2Mysql与HIEV对比2_ev.mp4

课时137:4.14.3HIVE介绍_ev.mp4

课时138:4.14.4HIVE分布式存储的查询_ev.mp4

课时139:4.14.5HIVE应用示例_ev.mp4

课时140:4.15.1财务分析介绍1_ev.mp4

课时141:4.15.2财务分析介绍2_ev.mp4

课时142:4.15.3财务分析资产负债表_ev.mp4

课时143:4.15.4财务分析案例_ev.mp4

课时144:4.15.5财务分析案例2_ev.mp4

课时145:4.18.1综合案例作业1_ev.mp4

课时146:4.18.2综合案例作业2_ev.mp4

课时147:4.18.3综合案例作业3_ev.mp4

课时148:4.18.4综合案例作业4_ev.mp4

课时149:4.18.5综合案例作业5_ev.mp4

课时150:4.19.1数据产品概述_ev.mp4

课时151:4.19.2数据流通价值链_ev.mp4

课时152:4.19.3数据产品_ev.mp4

课时153:4.19.4数据产品类型_ev.mp4

课时154:4.19.5数据产品开发流程_ev.mp4

课时155:4.20.1python简介_ev.mp4

课时156:4.20.2Markdown语法与代码语法_ev.mp4

课时157:4.20.3变量_ev.mp4

课时158:4.20.4数据类型_ev.mp4

课时159:4.20.5字符串_ev.mp4

课时160:4.21.1字符串的索引与常用方法_ev.mp4

课时161:4.21.2字符串的格式化_ev.mp4

课时162:4.21.3列表_ev.mp4

课时163:4.21.4元组_ev.mp4

课时164:4.21.5字典与集合_ev.mp4

课时166:4.22.1昨日课后作业讲解_ev.mp4

课时167:4.22.2条件控制_ev.mp4

课时168:4.22.3条件控制2_ev.mp4

课时169:4.22.4循环语句_ev.mp4

课时170:4.22.5函数_ev.mp4

课时171:4.22.6自定义函数_ev.mp4

课时172:4.25.1numpy的引入_ev.mp4

课时173:4.25.2Numpy多维数组_ev.mp4

课时174:4.25.3Numpy数组变换_ev.mp4

课时175:4.25.4Numpy数组运算_ev.mp4

课时176:4.25.5Numpy统计分析_ev.mp4

课时177:4.26.1Pandas的引入_ev.mp4

课时178:4.26.2pandas中的dataframe_ev.mp4

课时179:4.26.3数据的加载和查看_ev.mp4

课时180:4.26.4数据的索引和过滤_ev.mp4

课时181:4.26.5数据的增加和删除_ev.mp4

课时184:4.27.1缺失值和重复值的处理_ev.mp4

课时185:4.27.2算术运算和排序_ev.mp4

课时186:4.27.3统计和描述_ev.mp4

课时187:4.27.4数据的合并和重塑_ev.mp4

课时188:4.27.5分组运算_ev.mp4

课时189:4.28.1时间序列处理_ev.mp4

课时190:4.28.2字符串序列_ev.mp4

课时191:4.28.3谷歌数据清洗_ev.mp4

课时192:4.28.4matplotlib绘图基本流程_ev.mp4

课时193:4.28.5散点图和直方图绘制_ev.mp4

课时194:4.29.1pandas和seaborn可视化_ev.mp4

课时195:4.29.2pyecharts可视化_ev.mp4

课时196:4.29.3欧洲人口普查数据_ev.mp4

课时197:4.29.4气温数据分析_ev.mp4

课时198:4.29.5气温数据分析2_ev.mp4

课时199:4.29.6拉钩网数据分析_ev.mp4

课时200:5.5.1办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4

课时201:5.5.2办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4

课时202:5.5.3办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4

课时203:5.5.4办公自动化_PDF操作2_ev.mp4

课时204:5.5.5办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4

课时205:5.6.1报表自动化_邮箱设置_ev.mp4

课时206:5.6.2报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp4

课时207:5.6.3Python连接数据库2_ev.mp4

课时208:5.6.4Python操作Excel图表1_ev.mp4

课时209:5.6.5python操作Excel图表2_ev.mp4

课时210:5.6.6报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4

课时211:5.6.7报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4

课时212:5.9.1参数估计1_ev.mp4

课时213:5.9.2参数估计2_ev.mp4

课时214:5.9.3假设检验1_ev.mp4

课时215:5.9.4假设检验2_ev.mp4

课时216:5.9.5假设检验2与相关分析_ev.mp4

课时217:5.10.1相关分析2与回归分析_ev.mp4

课时218:5.10.2多元线性回归_ev.mp4

课时219:5.10.3多元线性回归的假设检验_ev.mp4

课时220:5.10.4线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4

课时221:5.10.5线性回归案例操作2_ev.mp4

课时222:5.11.1线性回归案例操作3_ev.mp4

课时223:5.11.2线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4

课时224:5.11.3逻辑回归操作1_ev.mp4

课时225:5.11.4逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4

课时226:5.11.5用户行为预测2_ev.mp4

课时227:5.11.6销售对话分析数据产品_ev.mp4

课时228:5.12.1就业指导1_ev.mp4

课时229:5.12.2就业指导2_ev.mp4

课时230:5.12.3就业指导3_ev.mp4

课时231:5.12.4就业指导4_ev.mp4

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