本套课程(职问)：数据分析技能-快速认知与上手指南，零基础小白得专业分析师之路，课程官方售价799元，由前微软中国搜索研发工程师Ryan主讲，共分为4大部分，文件大小共计13.5G。文章底部附下载地址。
本套课程突破市面单一数据分析工具课程，使用python、SQL、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn、Excel等，并串联五大实用工具。将理论技能与丰富的实际案例相结合，深入解析数据分析的全面方法与完整流程，从零基础开始轻松上手，学会用数据解决实际的工作问题。
数据分析课程推荐：
1.没有基础的同学，建议先学习Excel基础知识，先学习用Excel做简单的数据分析，可以学习秋叶excel数据处理学习班；
2.互联网产品运营人员一般都有一定的数据分析能力且需要一些专业方面的数据分析，建议学习：互联网业务数据分析实战；
3.CDA工程师或者想进入这个行业的人员，建议学习CDA数据分析师就业班培训。
4.电商从业者可以学习零一老师课程：从0开始学成电商数据分析高手。
数据分析技能 视频截图
数据分析技能 视频截图
课程文件目录：V-2815：商业分析技能课[13.5G]
1-1_带你揭开数据分析的面纱.mp4
1-2_各领域数据分析面面观-互联网.mp4
1-3_各领域数据分析面面观-金融.mp4
1-4_各领域数据分析面面观-咨询.mp4
2-1-1_数据分析必备的统计学知识.mp4
2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4
2-1-3_描述性统计及分析任务.mp4
2-2(2)-1多关联数据表创建.mp4
2-2(2)-2 SQL内置方程.mp4
2-2(2)-3 SQL通配符.mp4
2-2(2)-4 Union和Join表格.mp4
2-2(2)-5 CASE条件语句.mp4
2-2(2)-6 嵌套语句.mp4
2-2(2)-7 ER实体关联图.mp4
2-2（1）-1_数据库介绍.mp4
2-2（1）-2_关系型数据库核心概念介绍.mp4
2-2（1）-3_SQL概念及搭建开发环境.mp4
2-2（1）-4_创建、调整以及删除表格.mp4
2-2（1）-5_为创建的表格插入数据.mp4
2-2（1）-6_更新和删除表格里的数据.mp4
2-2（1）-7_基本SQL查询语句.mp4
2-2（1）_SQL基础作业讲解.mp4
2-3-1_SQL实战01.mp4
2-3-2_SQL实战02.mp4
2-3-3_SQL实战04.mp4
2-4-1_Wind基础功能.mp4
2-4-2_宏观经济与行业研究.mp4
2-4-3 金融资产分析——以股票为例.mp4
2-4-4_公司研究——以比亚迪为例.mp4
2-4-5_Excel插件使用.mp4
2-5-1（0）_Python简介及Python环境介绍.mp4
2-5-1（1）_Python简介及Python环境介绍.mp4
2-5-1（2）_Python编程入门-02变量与运算符.mp4
2-5-1（3）_Python编程入门-03基本数据类型.mp4
2-5-1（4）_Python编程入门-04条件控制与循环.mp4
2-5-1（5）_Python编程入门-05Python函数.mp4
2-5-1（6）_Python编程入门-06数据读写.mp4
2-5-1（7）_Python编程入门-07模块与包.mp4
2-5-1（8）_Python编程入门-08实例讲解.mp4
2-5-2（1）_Python基础-01科学计算工具Numpy.mp4
2-5-2（2）_Python基础-02科学计算工具Pandas.mp4
2-5-2（3）_Python基础-03科学计算工具Matplotlib.mp4
2-5-2（4）_Python基础-04Python与SQL的联动.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-01.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-02.mp4
2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-03.mp4
2-7-1_数据可视化先导课.mp4
2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的BI工具Tableau.mp4
2-7-3_互联网公司常用工具AntV.mp4
2-8-1_爬虫初体验.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-01.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-02.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-03.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-04.mp4
2-8-2_静态网页信息爬取-05.mp4
2-8-3_动态网页信息爬取.mp4
2-8-4_反反爬策略.mp4
2-8-5 Scrapy-01.mp4
2-8-5 Scrapy-02.mp4
3-1-1 _基础统计模型之线性回归-01.mp4
3-1-1 _基础统计模型之线性回归-02.mp4
3-1-2 _基础统计模型之逻辑回归.mp4
3-1-3 _进阶机器学习模型.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-01.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-02.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-03.mp4
3-2_出行软件用户登录频率案例-04.mp4
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-01.mp4
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-02.mp4
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-03.mp4
3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-04.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02.mp4
3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-03.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-01.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02.mp4
3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-03.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-01.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-02.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-03.mp4
3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-04.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-01.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-02.mp4
3-7-1_自己动手实现神经网络-03.mp4
3-7-2_图像识别案例.mp4
4-1_感知数据背后的信息.mp4
4-2_百度财报数据分析.mp4
4-3_商业分析师怎么做.mp4
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