本套课程来自深度之眼：人工智能数学基础训练营，想学AI的人一般都会遇到这些问题，学习难、效率低、经验少、坚持难、价格贵，这些问题把想学AI的你拒之门外，止步不前。但是有个这套课程，你所担心的问题统统都被解决了。本套课程精选适合人工智能入门必须掌握的数学基础知识，通过22节课带你吃透每个知识点，而且本套课程价格也很亲民，官方售价298元，文件大小581.6M，文章底部附下载链接。
课程介绍：
为什么要学习数学基础？
一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P。机器学习是一种从数据中获得知识的方法。
学习建议：
1.重视基础概念和定理；
2.不过多纠结具体证明过程；
3.遇到问题多与其他人交流。
官方课程链接：http://www.deepshare.net/index.php?c=article&id=268
课程目录：
目录：V-1124：深度之眼-人工智能 数学基础训练营 [581.6M]
绪论 .ts [20.3M]
Week1: 线性代数
线性代数1 .ts [34.7M]
线性代数2 .ts [18.7M]
线性代数3 .ts [15.2M]
线性代数4 .ts [22.9M]
Week2：微积分
微积分1 .ts [17.4M]
微积分2 .ts [24.1M]
微积分3 .ts [22.7M]
微积分4 .ts [23M]
微积分5 .ts [17.5M]
Week3: 概率论与数理统计
概率论1 .ts [29M]
概率论2 .ts [20.7M]
概率论3 .ts [18.8M]
概率论4 .ts [15.8M]
概率论5 .ts [22.2M]
概率论6 .ts [17.6M]
Week4: 概率论与信息论
概率论1 .ts [17M]
概率论2 .ts [23.5M]
概率论3 .ts [19.5M]
概率论4 .ts [18.4M]
Week5：优化方法
优化1 .ts [21M]
优化2 .ts [13.5M]
优化3 .ts [18M]
优化4 .ts [18.3M]
优化5 .ts [11.9M]
优化6 .ts [12.3M]
资料.rar [67.6M]
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